İ
- Kateqoriya: Informasiya texnologiyaları
- Şəhər: Bakı
- Ünvan: İzmir Plaza
- İş təcrübəsi: 1-3 il
- Maaş: Müsahibə əsasında
- Təhsil: Bakalavr
- İş rejimi: Tam-ştat
- Elan ID: 7901
- E-poçt: [email protected]
- Elanın yerləşdirmə tarixi: 13.09.2024
- Elanın bitmə tarixi: 13.10.2024
Namizədə tələblər
- Data Elmləri (Data Science), Statistika, Biznes, İqtisadiyyat və ya müvafiq sahə üzrə bakalavr dərəcəsi;
- Data analitiki və ya məhsul analitiki vəzifəsində minimum 2-3 illik iş təcrübəsi;
- Statistik təhlil, verilənlərin modelləşdirilməsi və data vizuallaşdırılması üzrə bacarıqlar;
- SQL və data analitikasına dair proqramlaşdırma dilləri (Python) üzrə yüksək biliklər;
- Analitik alətlərlə (məsələn,Tableau, Power BI və ya Looker) üzrə təcrübə;
- Templi mühitdə çoxsaylı layihələri idarə etmək bacarığı.
İş haqqında məlumat
- Müxtəlif mənbələrdən, o cümlədən data bazalarından böyük datasetlərin toplanması, təmizlənməsi və yoxlanılması;
- Əsas performans göstəricilərini (KPI) izləməklə məhsul performansının (user engagement, conversion rates, churn rates) təhlil edilməsi;
- Məhsulun performansı, istifadəçi davranışı və bazar tendensiyaları haqqında faydalı anlayışları təmin edən ətraflı hesabatların və panellərin (dashboard) yaradılması;
- Məhsul menecerləri, mühəndislər, marketoloqlar və satış qrupları ilə onların data ehtiyaclarının anlaması və məhsul strategiyasını idarə edən anlayışların təmin edilməsi üçün sıx əməkdaşlıq edilməsi;
- Məhsulun təkmilləşdirilməsi, funksionallığın artırılması və strateji təşəbbüslər üçün data əsaslı tövsiyələrin verilməsi;
- Nəticələrin hazırlanması və menecerlər də daxil olmaqla maraqlı tərəflərə təqdim edilməsi;
- Səmərəliliyi və dəqiqliyi artırmaq üçün datanın təhlil edilməsi, hesabat vermə və vizuallaşdırma üçün alətlərin və sistemlərin hazırlanması və qorunması;
- İş axının sadələşdirilməsi və əl işlərinin azadılması üçün gündəlik dataların işlənməsi tapşırıqlarının və hesabat funksiyalarının avtomatlaşdırılması;
- Analitik proseslərdə ardıcıllığın və keyfiyyətin təmin edilməsi, data təhlili üçün ən yaxşı təcrübələrin yaradılması və təşviq edilməsi;
- Məhsulun məqsəd və vəzifələri üzrə uyğunluğun təmin edilməsi üçün kross-funksiyalı komandalarla əməkdaşlıq;
